王家尉

个人项目

• 小王快递e栈（完整网络项目初探）

  后端技术栈：
         Druid、MVC、Servlet、Tomcat、FastJson、Filter、Session
  前端技术栈：
         LayUI、Bootstrap、Ngrok、JSSDK
  实现功能：
  ① 后端基于mvc风格，仿SpringMVC的实现方式，实现用户权限验证、管理员登录登出注册、快递员快递投放、控制台实现对快递分布区域，用户人数，快递员人数，快件总量以及待取件数量的监控。
  ② 前端基于微信公众平台实现扫码取件、自动生成快递取件码、用户注册、登录、查询快递以及排行榜等功能。
  
  
  源码开源：https://gitee.com/hnuwjw/wjw-express-e-stack
  

• 小王的天天吃货零食商铺（负责后端部分）

  技术栈：
         SSM、SpringBoot、Tk-Mybatis、Redis、Nginx
  
  
  实现功能：
  ① 基于模块化编程风格实现商城主页商品分类展示接口、用户登录、提交订单、生成微信支付二维码、用户操作个人信息、进行对订单的物流跟踪、评价等基础功能。
  ② 在腾讯云服务器上部署Nginx + tomcat架构，使用反向代理，静态资源由Nginx直接提供，web接口服务部署在Tomcat上，分别绑定不同的二级域名，Nginx据此进行转发。
  ③ 在本地虚拟机环境模拟部署了 Keepalived 双主热备架构，使用两台Nginx机互为主备，用户发起请求时DNS轮询两个虚拟ip，再由虚拟ip将请求转发至Nginx机，如果某一台Nginx发生故障则虚拟ip会自动切换绑定。
  ④ 项目整合 Redis 实现分布式缓存，基于Redis完善购物车的实现方案，实现同步购物车的功能。在本地虚拟机环境模拟了搭建Redis集群“三主三从”结构，并配置哨兵。
  
  
  部署链接：http://shop.wjwqxy.cn/（备案原因可能无法访问）
  接口链接：http://wjwqxy.cn:8088/foodie-dev-api/doc.html
  源码开源：https://gitee.com/hnuwjw/wjw-foodie-shop

• 机器学习/强化学习

  ① 基于支持向量机的M-PSK信号非线性决策边界。了解支持量机(SVM)原理。利用k均值聚类算法实现通信16-QAM信号均衡。了解K均值聚类算法思想。对于其他常见的基础机器学习算法亦有了解。
  https://blog.csdn.net/hnu_csee_wjw/category_9286069.html
  ② 基于单agent强化学习 Q-Learning 算法、单agent深度强化学习网络、多agent强化学习 CQ-Learning 解决一些特定领域的问题，实现了在5G大规模MIMO场景下的被动智能监听器设计。